Gracia M. Pinedaa,1, Eduardo Sánchezb, José Bardalesa, Gaspar Rodríguezb, Oswaldo Rodríguezb,c, Guimel Peraltaa,b, Ramón Jeremías Soto Hernándeza, Francisco Molinaa, Javier Salgadoa, Dania Menad
aObservatorio de COVID-19, Universidad Tecnológica Centroamericana (UNITEC), Tegucigalpa, Honduras
bConsorcio de Investigadores COVID Honduras, Tegucigalpa, Honduras
cCentro Universitario Tecnológico (CEUTEC), San Pedro Sula, Honduras
dFacultad de Ciencias Administrativas y Sociales, Universidad Tecnológica Centroamericana (UNITEC), San Pedro Sula, Honduras
¹ Autor corresponsal: gracia.pineda@unitec.edu, Universidad Tecnológica Centroamericana, Campus Tegucigalpa
Durante el período de la emergencia por el COVID-19 se han generado grandes volúmenes de datos a nivel mundial. Éstos requieren de análisis mediante sistemas de información robustos, debido al papel crítico que juegan para el manejo de la pandemia con la velocidad que la situación requiere (Organización Panamericana de la Salud, 2020). Esta gestión de datos debe acompañarse de un sistema de transparencia que permita el flujo e intercambio de los mismos, para facilitar su análisis oportuno. Esto resultará en la mejor comprensión y respuesta a la emergencia, no sólo a nivel sanitario, sino que también en los ámbitos económico, social y otros.
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